El objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma tecnológicamente avanzada que facilite la gestión de recursos humanos (RRHH), permitiendo la mejora de la productividad y desempeño individual de los trabajadores, lo que permitirá incrementar el rendimiento empresarial. Para ello, se desplegará sobre un entorno Cloud Computing un sistema de Computación Social que permita gestionar los procesos corporativos de múltiples empresas con independencia de su tamaño. A este sistema, se incorporarán algoritmos nuevos y otros ya que existentes, que junto a profesionales en RRHH hagan posible la detección de patrones de comportamiento, así como otros factores relevantes en este ámbito. Para ello, este sistema social se nutrirá de información viva procedente de las relaciones entre empleados, interacciones sociales (redes sociales públicas) y la propia cultura empresarial. Para la ejecución dinámica de estos algoritmos se propone un marco de ejecución de altas prestaciones basado en Big Data.

Esta plataforma permitirá a los expertos en RRHH de las empresas realizar su trabajo con la ayuda de un sistema que trate y analice datos e información de forma autónoma, capaz de evolucionar y adaptarse a las características de la empresa. La plataforma implementará una máquina social basada en sistemas distribuidos inteligentes (organizaciones virtuales), las cuáles facilitarán la labor de los responsables de RRHH. La definición e implementación de una máquina social de estas características requiere mecanismos que permitan extraer conocimiento a partir de la información (contextual, productividad, desempeño, interacciones sociales, etc.) y realizar una fusión adecuada que permita enriquecer la información manejada en la actualidad. Una organización virtual de agentes gestionará estos mecanismos de tratamiento de información que estarán capacitados para identificar problemas, prevenirlos y proponer alternativas. Los agentes incorporarán algoritmos híbridos procedentes de la Inteligencia Artificial, que se ejecutarán en un modelo Big Data debido a los grandes conjuntos de datos con los que se debe trabajar. Estos algoritmos interactuarán de forma autónoma, dinámica y adaptativa con expertos humanos, facilitando y potenciando sus tareas, mejorando los tiempos de respuestas y generando conocimiento de forma automática que permita resolver problemas que difícilmente pudieran resolver por sí solos equipos humanos que tengan que trabajar con información de miles de empleados, que pueden tener distintas culturas, estar en distinta ubicación y hablar diferentes idiomas.

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